23 Сен 2025
Huawei Technologies открыто заявила о планах вывести в ближайшие три года минимум четыре новых ускорителя ИИ, стремясь догнать или даже обойти Nvidia. Компания признала, что её текущие ускорители уступают по быстродействию продуктам NVIDIA, но намерена сократить разрыв с помощью «грубой силы»—масштабного увеличения вычислительных мощностей, объединения центров обработки данных в кластеры и поддержки со стороны государства.
Недавно руководство объявило о протоколе UnifiedBus, способном соединять до 15 488 чипов внутри системы. По заявлению компании, этот интерфейс обеспечивает передачу данных в 62‑кратном темпе быстрее, чем NVLink NVIDIA, что позволяет более эффективно использовать многочисленные ускорители.
Аналитики Bernstein отметили, что Huawei уже готовит Ascend 950PR к выпуску в первом квартале следующего года. Это ускоритель будет оснащён собственной памятью, тогда как ранее компания полагалась на Samsung и SK Hynix, чьи поставки ограничены санкциями. Ожидается, что один узел Ascend 950 достигнет лишь 6 % производительности Nvidia VR200, но объединение до миллиона таких чипов в одном кластере позволит значительно повысить общую мощность.
В четвертом квартале 2028 года планируется выпуск Ascend 970 с пропускной способностью передачи данных до 4 Тбит/с, что почти вдвое превышает современные интерфейсы NVIDIA. Между тем, в конце текущего года Huawei представит Ascend 950DT, а через год — Ascend 960, удваивающие производительность и объём памяти.
Системы CloudMatrix уже объединяют ускорители Ascend 910C; в следующем году компания планирует масштабировать их до 8192 чипов, увеличив производительность почти в 6,7‑кратном значении. К 2027 году кластеры на базе Ascend 960 смогут содержать до 15 488 чипов, а пропускная способность интерфейса вырастет в 62 раза.
Аналитики Jefferies подчёркивают, что попытки Huawei использовать 5‑нм технику для ускорителей Ascend 910D не привели к успеху из‑за отставания в литографии. Тем самым компания фокусируется на создании больших вычислительных кластеров, которые компенсируют меньшую эффективность отдельных чипов и позволяют конкурировать с передовыми решениями NVIDIA при более высоком энергопотреблении.
Таким образом, Huawei намерена сочетать собственные технологии связи, массовое масштабирование ускорителей и государственную поддержку для достижения уровня Nvidia в ближайшие годы.