29 Сен 2026
Крупнейший разработчик программного обеспечения для проектирования чипов компания Synopsys представила новый набор решений AgentEngineer. Этот продукт основан на платформе искусственного интеллекта Autopilot и предназначен для выполнения долгосрочных задач в шести ключевых областях разработки микросхем: проверке чипа, системной проверке, физической реализации, аналоговой и аналогово-цифровой частях, а также моделировании и анализе. Платформа уже внедрена более чем 50 клиентами Synopsys, а её массовый выход запланирован на конец 2026 года. Ранее компания демонстрировала рабочие процессы с участием Nvidia и Microsoft, подчеркивая автономность ИИ-агентов при сохранении человеческого контроля на контрольных этапах.
AgentEngineer имеет трёхуровневую структуру, включающую «специализированных суперагентов», которые координируют работу агентов-исполнителей, а также движки инструментов для выполнения конкретных задач. Агенты способны решать сложные задачи, требующие сотен или тысяч шагов рассуждения, что помогает преодолеть проблему длинного горизонта планирования. Платформа охватывает все этапы разработки — от координации работы ИИ до сбора телеметрии. Безопасность интеллектуальной собственности обеспечивается системами контроля доступа и шифрования, а клиенты могут использовать коммерческие, открытые или дообученные модели в облаке Synopsys, собственном облаке или локальной инфраструктуре.
Примером применения системы является цикл проверки чипа, где ИИ-агент составляет план, координирует работу исполнителей и корректирует действия при неудовлетворительных результатах. При обнаружении ошибок подключается агент для анализа первопричин: он изучает логи, группирует ошибки, формулирует гипотезы и проверяет их. Затем происходит локальная перезапись RTL-кода для подтверждения устранения проблем, после чего формируется отчет. Если промежуточные результаты отклоняются от цели, ИИ адаптируется и корректирует курс.
Совместное тестирование с Nvidia показало значительные улучшения: завершение проверки чипов ускорилось до 50 раз, полнота проверки расширилась на 20%, а производительность при решении инженерных задач повысилась до 30%. Один из клиентов Synopsys сократил расход ИИ-токенов вдвое благодаря использованию коммерческих агентов общего назначения. Положительные отзывы оставили Intel, MediaTek и Samsung, хотя они не поделились конкретными результатами.
Synopsys классифицировала уровни автономности ИИ-агентов для разработки микросхем, и компоненты AgentEngineer соответствуют высшему уровню L5. Инженеры продолжают активно участвовать в процессе, но степень их контроля может варьироваться. Клиенты могут устанавливать контрольные точки для проверки результатов и корректировки хода работ, постепенно снижая уровень вмешательства по мере роста доверия к системе. В каких случаях агенты прерывают задачи или передают их человеку, компания не уточнила.